Dashboard SDR IA — Omnibees v2

KPIs Principais

Total de Leads

—

Leads Qualificados

—

Agendamentos

—

Pipeline Gerado

—

Taxa de Autonomia IA

—

Reuniões Realizadas

—

No-Show

—

Speed to Lead Médio

—

Tempo Médio Resp. SDR

—

Tempo Médio até Qualificação

—

Tempo médio até Agendamento

—

Tempo Médio até Aprofundamento

—

SLA do SDR — Distribuição por Classificação

% de leads por classificação de resposta · baseado em analise_conversa

Funil de Conversão

Funil Geral — Etapas de Conversão

Volume e taxa de conversão entre etapas

Conversão por Etapa

Taxa entre cada transição do funil

Leads por Etapa do Funil

Clique em uma barra do funil para filtrar

Velocidade do Funil

Jornada do Lead no Funil

Tempo médio que os leads levam para avançar em cada etapa

Tempo Médio por Transição

Onde os leads passam mais tempo no funil (horas)

Distribuição de Tempo até 1º Contato

Frequência de leads por faixa de tempo de resposta

Status das Reuniões

Distribuição por Status (SF)

Status das reuniões conforme Salesforce · —

Detalhamento

Receita & Tendências

Evolução de Agendamentos (Semanal)

Tendência de reuniões marcadas por semana

Pipeline por Fonte de Aquisição

Valor potencial gerado por canal (R$)

Leads por Mês

Volume de Leads por Mês

Crescimento da base desde o início da operação

Leads por Dia da Semana

Quais dias concentram mais entradas no funil

KPIs do Time

Speed to Lead Médio

—

Tempo Médio Resp. SDR

—

Taxa de Comparecimento

—

No-Show

—

SLA Crítico (SDR)

—

Agend. por SDR/semana

—

FUPs médios até engajamento

—

Aguardando dados

Ranking & SLA

SLA de Resposta do SDR

Distribuição por faixa de tempo

Ranking de SDRs

Agendamentos, conversão e pipeline por SDR

#	SDR	Leads	Qualif.	Agend.	FUPs médios	Conv.	Pipeline	Status
Carregando…

Objeções & Perdas

Objeções Capturadas pela IA (por Categoria)

Categorização automática das objeções durante a conversa

Objeções × Motivo de Perda Final

Correlação entre objeção detectada e desfecho do lead

Objeção (IA)	Motivo de Perda (SDR)	Freq.	Impacto
Preço	Sem Budget	28x	Alto
Processo	Não quer falar com robô	18x	Alto
Timing	Momento errado	12x	Médio
Necessidade	Não é o produto certo	9x	Médio
Outro	Sem retorno	7x	Baixo

Tempo & Gargalos

Tempo Médio por Etapa do Funil

Dias médios em cada fase — identifica gargalos

Follow-ups por Lead até Qualificação

Quantos FUPs são necessários antes do lead responder

KPIs da IA

Taxa de Autonomia

—

Meta: 70%

Taxa de Fallback

—

Meta: <20%

Taxa de Intervenção SDR

—

Mensagens manuais enviadas por humanos

Taxa de Resposta IA

—

Sem dados

Qualificados pela IA

—

Versão do Prompt Ativa

—

Aguardando dados

Solicitaram Humano

—

Labels: solicitou_atendimento_humano

Temperatura & Sentimento

IA vs. Humano — Conversão por Etapa

Taxa de qualificação e agendamento por tipo de atendimento

Temperatura dos Leads (Análise de Sentimento)

Baseado no campo temperatura do analise_conversa

🔥

Quente

—

🌡️

Morno

—

❄️

Frio

—

Produtos & Necessidades Detectados pela IA

Produtos Citados nas Conversas

Menções extraídas automaticamente do campo analise_conversa

Categorias de Necessidade do Lead

Classificação automática das dores detectadas pela IA

Temas de Conversa & Gaps

Temas Abordados nas Conversas

Categorias de assuntos detectados pela IA

Principais Gaps de Funcionalidade

Dúvidas que a IA não soube responder — retroalimentar prompt e produto

Sem dados — campo não mapeado na base

Qualidade & Versões

Autonomia da IA por Versão de Prompt

Evolução da taxa de autonomia e fallback ao longo das versões

SLA de Resposta SDR (Classificação da IA)

Classificação automática extraída do campo analise_conversa

KPIs de Marketing & ICP

Custo por Lead (CPL)

—

Sem dados

Custo por Agendamento

—

Sem dados

Ticket Médio Estimado

—

Score Médio do Lead

—

Meta: 7,0

Dados Completos

—

Leads Reengajados

—

Perfil do Lead & Origem

Conversão por Fonte de Aquisição

Volume, qualificação e agendamento por canal

Fonte	Leads	Qualif.	% Qualif.	Agend.	% Agend.
Carregando…

Tipo de Estabelecimento

Distribuição por categoria do lead

Cargo do Contato & Perfil Geográfico

Cargo do Contato vs. Conversão

Quem decide: perfil do interlocutor por etapa do funil

Leads por Estado (Top 10)

Concentração geográfica dos leads

Tamanho do Estabelecimento & Diária

Distribuição por Número de Quartos

Tamanho dos estabelecimentos no funil

Faixa de Diária Média (R$)

Distribuição de ticket médio dos estabelecimentos qualificados

Desqualificação

Motivos de Desqualificação

Distribuição dos motivos de perda registrados · — leads

Detalhamento

🚨 Alertas — Leads de Alto Score Parados

Calculando alertas...

🧠 Insights IA

Insights Estratégicos

Temperatura × Conversão por Etapa

Taxa de Conversão por Temperatura do Lead

Validação da precisão do sentimento da IA

Produtos Citados × Taxa de Qualificação

Quais produtos geram leads mais qualificados

Mapa de Calor: Hora do Dia × Dia da Semana

Volume de Leads por Hora e Dia da Semana

Identifica os melhores horários para cobertura do time — baseado em 534 leads com hora registrada

Perfil ICP: Quartos × Diária

Distribuição de Leads por Faixa de Diária × Quartos

Identifica o "Sweet Spot" do ICP ideal

Source × Temperatura do Lead

Qual canal traz leads mais quentes

Nuvem de Palavras

Dificuldades Relatadas

Coluna "dificuldade" · — registros

PMS Utilizados

Distribuição de sistemas de gestão · — registros

Necessidade × Produto Citado

Necessidade Detectada × Produto Mais Citado

Correlação entre dor do cliente e produto de interesse

FUPs Realizados × Taxa de Qualificação

Quantos follow-ups são necessários para qualificar

Campos Existentes no CRM (57 colunas)

Taxa de Preenchimento por Campo

Campos críticos com baixo preenchimento precisam de atenção

Campos por Categoria

Distribuição dos 57 campos por grupo funcional

Campos Extraídos do JSON da IA (analise_conversa)

Novos Campos Recomendados para Adicionar ao CRM

Cobertura de Dados Públicos

Médias e Benchmarks da Base

Distribuição de Lead Score

Histograma Lead Score 1–6

Distribuição calculada em tempo real pelo algoritmo calculateScore()

Score Médio por Etapa do Funil

Score cruzado com status atual do lead

Top 20 Leads por Score Preditivo

Leads Priorizados pelo Modelo

Ordenados por score_final DESC — calculado em tempo real · clique em "ver" para decomposição completa

Temperatura e Fatores do Modelo

Score Médio por Temperatura da IA

Validação cruzada: temperatura da conversa vs. score calculado

Contribuição Máxima por Componente

Máximo de pontos que cada variável pode contribuir ao score base (70 pts)

Oportunidades de Enriquecimento de Dados

Calculando...

Visão Geral do Pipeline de Receita

MRR Total Potencial

—

se todos os leads ativos converterem

MRR Provável

—

aplicando taxa histórica por faixa

Ticket Médio Estimado

—

média ponderada por volume em cada faixa

⚠ Qualif. sem Fat. Calculável

—

sem diaria ou quartos preenchidos

Funil de Receita por Etapa

Potencial de Receita em Cada Etapa do Funil

Pipeline Bruto MRR, Ticket Médio e MRR Ponderado — dados reais do banco

MRR por Faixa de Faturamento do Hotel

Resumo por Faixa de Receita Potencial

Faturamento mensal estimado do hotel × taxas de conversão históricas reais → MRR Total Potencial e MRR Provável

Faixa de Faturamento	Leads Ativos	Agendados	Aprofundados	Taxa Conv. (hist.)	MRR Médio (hist.)	MRR (hist. won)	MRR Total Potencial	MRR Provável	MRR Provável (barra)

MRR Provável por Etapa do Funil × Faixa de Faturamento

MRR Provável por Faixa (R$)

MRR esperado aplicando a taxa de conversão histórica a cada faixa

Taxa de Conversão Histórica por Faixa

Quanto maior o faturamento do hotel, maior a taxa de conversão

MRR Total Potencial vs. MRR Provável por Faixa

Compara o teto de MRR (todos os leads convertidos) com o MRR esperado pelas taxas históricas

MRR Provável por Etapa do Funil

MRR Provável em Cada Etapa — Visão Consolidada

Aplica a taxa de conversão histórica média ponderada sobre os leads em cada etapa do funil

Análise de Receita

Receita Fechada vs. Prevista (Mensal)

Comparação entre receita realizada e projeção preditiva

Pipeline por Etapa (Valor R$)

Distribuição do valor potencial ao longo do funil

Receita por Segmento

Pipeline por Tipo de Estabelecimento

Onde está concentrado o maior potencial de receita

Receita Prevista por Faixa de Score

Quanto vale o pipeline de cada faixa de probabilidade

Velocidade & Ciclo de Venda

Tempo Médio até Fechamento por Fonte

Qual canal fecha mais rápido (dias médios do lead ao won)

Receita Acumulada no Ano

Evolução da receita fechada + projeção até dezembro

Faturamento Potencial Real por Faixa

Leads Qualificados por Faixa de Faturamento Potencial

Baseado em diaria × quartos × 30 — apenas leads qualificados+

Volume por Faixa de Faturamento

Qualificado / Agendado / Aprofundado por faixa + taxa Agend./Qualif.

MRR Provável por Faixa (dados reais)

MRR esperado = MRR médio histórico × leads da faixa × taxa de conversão

Top 8 Leads por MRR Esperado

Leads Qualificados com Maior Faturamento Potencial

Calculado por diaria × quartos × 30 — MRR esperado aplica taxa histórica da faixa